માઈક્રોસોફ્ટ એક્સેલમાં રીગ્રેશન વિશ્લેષણ

રેગ્રેશન વિશ્લેષણ આંકડાકીય સંશોધનની સૌથી વધુ માંગણી પદ્ધતિઓમાંની એક છે. તેની સાથે, તમે આશ્રિત વેરીએબલ પર સ્વતંત્ર વેરિયેબલ્સના પ્રભાવની ડિગ્રી સેટ કરી શકો છો. માઈક્રોસોફ્ટ એક્સેલ પાસે આ પ્રકારની વિશ્લેષણ કરવા માટેના સાધનો છે. ચાલો જોઈએ તેઓ શું છે અને તેનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો.

કનેક્શન એનાલિસિસ પેકેજ

પરંતુ, ફંક્શનનો ઉપયોગ કરવા માટે જે રીગ્રેશન વિશ્લેષણ માટે પરવાનગી આપે છે, સૌ પ્રથમ, તમારે એનાલિસિસ પેકેજને સક્રિય કરવાની જરૂર છે. ફક્ત ત્યારે જ આ પ્રક્રિયા માટે જરૂરી સાધનો એક્સેલ ટેપ પર દેખાશે.

1. ટેબ પર ખસેડો "ફાઇલ".



2. વિભાગ પર જાઓ "વિકલ્પો".



3. એક્સેલ વિકલ્પો વિન્ડો ખોલે છે. પેટા વિભાગ પર જાઓ ઍડ-ઑન્સ.



4. ખુલતી વિંડોની નીચે, બ્લોકમાં સ્વિચને ફરીથી ગોઠવો "વ્યવસ્થાપન" સ્થિતિમાં એક્સેલ એડ-ઇન્સજો તે એક અલગ સ્થિતિમાં છે. અમે બટન દબાવો "જાઓ".



5. એક્સેલ ઍડ-ઑન્સ વિંડો ખુલે છે. આઇટમ નજીક ટિક મૂકો "વિશ્લેષણ પેકેજ". "ઑકે" બટન પર ક્લિક કરો.

હવે જ્યારે આપણે ટેબ પર જઈએ છીએ "ડેટા", ટૂલ્સના બ્લોકમાં ટેપ પર "વિશ્લેષણ" આપણે એક નવું બટન જોશું - "ડેટા વિશ્લેષણ".

રીગ્રેસન વિશ્લેષણ ના પ્રકાર

ઘણા પ્રકારનાં પ્રતિસાદો છે:

• પેરાબોલિક;
• શક્તિ
• લઘુગણક
• ઘાતક
• સૂચક
• હાયપરબોલિક
• રેખીય રીગ્રેસન.

અમે Excel માં છેલ્લા પ્રકારના રીગ્રેશન વિશ્લેષણના અમલીકરણ વિશે વધુ ચર્ચા કરીશું.

એક્સેલ માં લીનિયર રીગ્રેસન

નીચે, ઉદાહરણ તરીકે, એક કોષ્ટક પ્રસ્તુત કરવામાં આવે છે જે સરેરાશ રોજિંદા હવાનું તાપમાન, અને સંબંધિત કામદાર દિવસ માટે સ્ટોર ખરીદદારોની સંખ્યા બતાવે છે. ચાલો રીગ્રેશન વિશ્લેષણની મદદથી, એ શોધી કાઢીએ કે હવાના તાપમાનના સ્વરૂપમાં હવામાનની સ્થિતિ વ્યાપારી સ્થાપનાની હાજરીને કેવી રીતે અસર કરી શકે છે.

રેખીય પ્રકારનો સામાન્ય રીગ્રેશન સમીકરણ નીચે મુજબ છે:વાય = એ0 + એ 1 એક્સ 1 + ... + અખ. આ સૂત્રમાં વાય એટલે કે ચલ, જે પરિબળો પર આપણે અભ્યાસ કરવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યા છે તેનો પ્રભાવ. આપણા કિસ્સામાં, આ ખરીદદારોની સંખ્યા છે. અર્થ એક્સ - આ ચલણને અસર કરતા વિવિધ પરિબળો છે. પરિમાણો એ રીગ્રેસન ગુણાંક છે. એટલે કે, તેઓ કોઈ ચોક્કસ પરિબળનું મહત્વ નક્કી કરે છે. ઈન્ડેક્સ કે આ બધા પરિબળોની કુલ સંખ્યા સૂચવે છે.

1. બટન પર ક્લિક કરો "ડેટા વિશ્લેષણ". તે ટેબમાં મૂકવામાં આવે છે. "ઘર" સાધનોના બ્લોકમાં "વિશ્લેષણ".



2. એક નાનું વિંડો ખુલે છે. તેમાં, આઇટમ પસંદ કરો "રીગ્રેશન". અમે બટન દબાવો "ઑકે".



3. રીગ્રેસન સેટિંગ્સ વિંડો ખુલે છે. તેમાં, આવશ્યક ફીલ્ડ્સ છે "ઇનપુટ અંતરાલ વાય" અને "ઇનપુટ અંતરાલ એક્સ". અન્ય બધી સેટિંગ્સ ડિફોલ્ટ તરીકે છોડી શકાય છે.

   ક્ષેત્રમાં "ઇનપુટ અંતરાલ વાય" અમે કોષોની શ્રેણીના સરનામાંનો ઉલ્લેખ કરીએ છીએ જ્યાં વેરિયેબલ ડેટા સ્થિત છે, જેના પર અમે પરિબળ સ્થાપિત કરવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યા છીએ તે પરિબળોનો પ્રભાવ. આપણા કિસ્સામાં, આ "ખરીદદારોની સંખ્યા" સ્તંભમાં કોષો હશે. કીબોર્ડથી સરનામું જાતે દાખલ કરી શકાય છે, અથવા તમે ઇચ્છિત કૉલમ પસંદ કરી શકો છો. પછીનો વિકલ્પ ખૂબ સરળ અને વધુ અનુકૂળ છે.

   ક્ષેત્રમાં "ઇનપુટ અંતરાલ એક્સ" કોષોની શ્રેણીનું સરનામું દાખલ કરો જ્યાં પરિબળનો ડેટા, જેના પ્રભાવને આપણે ચલિત કરવા માંગો છો તે સ્થિત છે. ઉપર જણાવ્યા મુજબ, અમને સ્ટોરમાં ગ્રાહકોની સંખ્યા પર તાપમાનની અસર નક્કી કરવાની જરૂર છે, અને તેથી "તાપમાન" સ્તંભમાં કોષોનું સરનામું દાખલ કરો. આ "ખરીદદારોની સંખ્યા" ક્ષેત્રની જેમ જ થઈ શકે છે.

   

   અન્ય સેટિંગ્સની મદદથી, તમે લેબલ, વિશ્વસનીયતા સ્તર, સતત-શૂન્ય સેટ કરી શકો છો, સામાન્ય સંભાવનાનો ગ્રાફ પ્રદર્શિત કરી શકો છો અને અન્ય ક્રિયાઓ કરી શકો છો. પરંતુ, મોટાભાગના કિસ્સાઓમાં, આ સેટિંગ્સને બદલવાની જરૂર નથી. આઉટપુટ પેરામીટર્સ પર ધ્યાન આપવું જ જોઈએ. ડિફૉલ્ટ રૂપે, વિશ્લેષણ પરિણામો બીજી શીટ પર આઉટપુટ હોય છે, પરંતુ સ્વીચનું ફરીથી ગોઠવણી કરીને, તમે આઉટપુટને તે જ શીટ પર નિર્દિષ્ટ રેંજમાં સેટ કરી શકો છો જ્યાં મૂળ ડેટા સાથેની કોષ્ટક સ્થિત છે, અથવા કોઈ નવી ફાઇલમાં, તે એક અલગ પુસ્તકમાં છે.

   

   બધી સેટિંગ્સ સેટ કર્યા પછી, બટન પર ક્લિક કરો. "ઑકે".

વિશ્લેષણ પરિણામો વિશ્લેષણ

રીગ્રેશન વિશ્લેષણનાં પરિણામો સેટિંગમાં સૂચવેલી જગ્યાએ ટેબલના રૂપમાં પ્રદર્શિત થાય છે.

મુખ્ય સંકેતો પૈકીનું એક છે આર-સ્ક્વેર્ડ. તે મોડેલની ગુણવત્તા સૂચવે છે. આપણા કિસ્સામાં, આ ગુણોત્તર 0.705 અથવા લગભગ 70.5% છે. આ ગુણવત્તા એક સ્વીકાર્ય સ્તર છે. 0.5 કરતા ઓછું અવલંબન ખરાબ છે.

રેખાના આંતરછેદ પર સેલમાં એક અન્ય મહત્વપૂર્ણ સૂચક છે. "વાય-આંતરછેદ" અને કૉલમ મતભેદ. તે સૂચવે છે કે વાયમાં શું મૂલ્ય હશે અને આપણા કિસ્સામાં, આ ખરીદદારોની સંખ્યા છે, અન્ય બધા પરિબળો શૂન્ય સમાન છે. આ કોષ્ટકમાં, આ મૂલ્ય 58.04 છે.

ગ્રાફના આંતરછેદ પર મૂલ્ય "વેરિયેબલ એક્સ 1" અને મતભેદ X પર Y ની અવલંબનનું સ્તર બતાવે છે. આપણા કિસ્સામાં, આ સ્ટોરના ગ્રાહકોની સંખ્યાના આધારે તાપમાન પર આધારિત છે. 1.31 નું ગુણાંક પ્રભાવનું વધારે સૂચક માનવામાં આવે છે.

જેમ તમે જોઈ શકો છો, માઈક્રોસોફ્ટ એક્સેલનો ઉપયોગ રીગ્રેશન વિશ્લેષણ કોષ્ટક બનાવવા માટે ખૂબ સરળ છે. પરંતુ, ફક્ત પ્રશિક્ષિત વ્યક્તિ આઉટપુટ ડેટા સાથે કામ કરી શકે છે અને તેમના સારને સમજી શકે છે.