આંકડામાં નિર્માણ થયેલ મોડેલની ગુણવત્તાને વર્ણવતા સૂચકોમાંનું એક નિર્ધારણ (ગુણાંક = 2) નું ગુણાંક છે, જેને સચોટતા વિશ્વાસ મૂલ્ય પણ કહેવામાં આવે છે. તેની સાથે, તમે અનુમાનની ચોકસાઈનો સ્તર નક્કી કરી શકો છો. ચાલો જોઈએ કે તમે કેવી રીતે આ સૂચકની વિવિધ એક્સેલ સાધનોનો ઉપયોગ કરીને ગણતરી કરી શકો છો.
નિર્ધારણના ગુણાંકની ગણતરી
નિર્ધારણના ગુણાંકના સ્તરના આધારે, મોડેલોને ત્રણ જૂથોમાં વહેંચવાની પરંપરાગત છે:
- 0.8 - 1 - સારી ગુણવત્તાની એક મોડેલ;
- 0.5 - 0.8 - સ્વીકાર્ય ગુણવત્તાનો નમૂનો;
- 0 - 0,5 - નબળી ગુણવત્તાનું મોડેલ.
પછીના કિસ્સામાં, મોડેલની ગુણવત્તા આગાહી માટે તેના ઉપયોગની અશક્યતા સૂચવે છે.
એક્સેલમાં ઉલ્લેખિત મૂલ્યની ગણતરી કેવી રીતે કરવી તેની પસંદગી એ છે કે પ્રતિસાદ રેખીય છે કે નહીં. પ્રથમ કિસ્સામાં, તમે ફંક્શનનો ઉપયોગ કરી શકો છો કેપી પર્સન, અને બીજામાં તમારે વિશ્લેષણ પેકેજમાંથી વિશિષ્ટ સાધનનો ઉપયોગ કરવો પડશે.
પદ્ધતિ 1: રેખીય કાર્ય સાથેના નિર્ધારણના ગુણાંકની ગણતરી
સૌ પ્રથમ, રેખીય કાર્ય માટે નિર્ધારણના ગુણોત્તર કેવી રીતે મેળવવું તે જાણો. આ કિસ્સામાં, આ સૂચક સહસંબંધ ગુણાંકના સ્ક્વેર જેટલું હશે. આપણે વિશિષ્ટ કોષ્ટકના ઉદાહરણનો ઉપયોગ કરીને બિલ્ટ-ઇન એક્સેલ ફંકશનનો ઉપયોગ કરીને તેની ગણતરી કરીશું, જે નીચે બતાવેલ છે.
- કોષ પસંદ કરો જ્યાં તેના ગણતરી પછી નિર્ધારણ ગુણાંક પ્રદર્શિત થશે અને આયકન પર ક્લિક કરો "કાર્ય શામેલ કરો".
- શરૂ થાય છે ફંક્શન વિઝાર્ડ. તેના વર્ગમાં ખસેડો "આંકડાકીય" અને નામ ચિહ્નિત કરો કેપી પર્સન. આગળ, બટન પર ક્લિક કરો "ઑકે".
- કાર્ય દલીલો વિન્ડો શરૂ થાય છે. કેપી પર્સન. આંકડાકીય જૂથમાંથી આ ઑપરેટરને પીઅર્સન કાર્યના સહસંબંધ ગુણાંકના ચોરસની ગણતરી કરવા માટે રચાયેલ છે, જે એક રેખાકીય કાર્ય છે. અને આપણે યાદ રાખીએ છીએ કે, રેખીય કાર્ય સાથે, નિર્ધારણનો ગુણાંક સહસંબંધ ગુણાંકના ચોરસ જેટલો જ છે.
આ નિવેદન માટેનું વાક્યરચના એ છે:
= કેવીપીરસન (જાણીતો_્યો; જાણીતો _ x)આમ, ફંક્શનમાં બે ઓપરેટર્સ હોય છે, જેમાંથી એક કાર્યની મૂલ્યોની સૂચિ છે અને બીજું દલીલ છે. અર્ધવિરામ દ્વારા સૂચિબદ્ધ મૂલ્યો તરીકે ઑપરેટર્સને સીધા જ રજૂ કરી શકાય છે (;), અને જ્યાં સ્થિત છે તે રેંજની લિંક્સ રૂપે. આ છેલ્લો વિકલ્પ છે જેનો ઉપયોગ આપણે આ ઉદાહરણમાં કરીશું.
ક્ષેત્રમાં કર્સરને સુયોજિત કરો "જાણીતા વાય મૂલ્યો". અમે ડાબી માઉસ બટનની ક્લેમ્પિંગ કરીએ છીએ અને કૉલમની સામગ્રી પસંદ કરીએ છીએ. "વાય" કોષ્ટકો જેમ તમે જોઈ શકો છો, ઉલ્લેખિત ડેટા એરેનું સરનામું તરત જ વિંડોમાં પ્રદર્શિત થાય છે.
એ જ રીતે ક્ષેત્ર ભરો "જાણીતી એક્સ". આ ક્ષેત્રમાં કર્સર મૂકો, પરંતુ આ સમયે કૉલમ મૂલ્યો પસંદ કરો "એક્સ".
દલીલો વિંડોમાં બધા ડેટા પ્રદર્શિત કર્યા પછી કેપી પર્સનબટન પર ક્લિક કરો "ઑકે"તેના ખૂબ તળિયે સ્થિત થયેલ છે.
- જેમ તમે જોઈ શકો છો, આ પછી, પ્રોગ્રામ નિર્ધારણના ગુણાંકની ગણતરી કરે છે અને કૉલ પહેલાં પસંદ કરેલા સેલને પરિણામ આપે છે. કાર્ય માસ્ટર્સ. અમારા ઉદાહરણમાં, ગણતરી સૂચકનું મૂલ્ય 1 બન્યું. આનો અર્થ એ થયો કે પ્રસ્તુત મોડેલ એકદમ વિશ્વસનીય છે, એટલે કે તે ભૂલને દૂર કરે છે.
પાઠ: માઈક્રોસોફ્ટ એક્સેલમાં ફંક્શન વિઝાર્ડ
પદ્ધતિ 2: નૉનલાઇનર કાર્યોમાં નિર્ધારણના ગુણાંકની ગણતરી
પરંતુ ઇચ્છિત મૂલ્યની ગણતરી કરવાનો ઉપરોક્ત વિકલ્પ ફક્ત રેખીય કાર્યોને લાગુ પાડી શકાય છે. બિનરેખાંકન કાર્યમાં તેની ગણતરીને ઉત્પન્ન કરવા માટે શું કરવું? એક્સેલમાં આવી તક છે. તે સાધન સાથે કરી શકાય છે. "રીગ્રેશન"જે પેકેજનો ભાગ છે "ડેટા વિશ્લેષણ".
- પરંતુ આ સાધનનો ઉપયોગ કરતા પહેલા, તમારે તેને જાતે જ સક્રિય કરવું જોઈએ. "વિશ્લેષણ પેકેજ"જે ડિફૉલ્ટ રૂપે એક્સેલમાં અક્ષમ છે. ટેબ પર ખસેડો "ફાઇલ"અને પછી આઇટમ મારફતે જાઓ "વિકલ્પો".
- ખુલ્લી વિંડોમાં આપણે વિભાગમાં જઈએ છીએ. ઍડ-ઑન્સ ડાબી વર્ટિકલ મેનુ દ્વારા શોધખોળ દ્વારા. જમણા ફલકના તળિયે એક ક્ષેત્ર છે "વ્યવસ્થાપન". ઉપલબ્ધ ઉપવિભાગની સૂચિમાંથી નામ પસંદ કરો "એક્સેલ ઍડ-ઇન્સ ..."અને પછી બટન પર ક્લિક કરો "જાઓ ..."ક્ષેત્રના જમણે સ્થિત છે.
- ઍડ-ઑન્સ વિંડો પ્રારંભ થાય છે. મધ્ય ભાગમાં ઉપલબ્ધ એડ-ઇન્સની સૂચિ છે. સ્થિતિની પાસેના બૉક્સને ચેક કરો "વિશ્લેષણ પેકેજ". આ પછી, બટન પર ક્લિક કરો. "ઑકે" ઇન્ટરફેસ વિંડોની જમણી બાજુએ.
- ટૂલ પેકેજ "ડેટા વિશ્લેષણ" એક્સેલના વર્તમાન ઉદાહરણમાં સક્રિય કરવામાં આવશે. તેની ઍક્સેસ ટૅબમાં રિબન પર સ્થિત છે "ડેટા". ઉલ્લેખિત ટેબ પર જાઓ અને બટન પર ક્લિક કરો. "ડેટા વિશ્લેષણ" સેટિંગ્સ જૂથમાં "વિશ્લેષણ".
- સક્રિય વિન્ડો "ડેટા વિશ્લેષણ" વિશિષ્ટ માહિતી પ્રક્રિયા સાધનોની યાદી સાથે. આ સૂચિ આઇટમમાંથી પસંદ કરો "રીગ્રેશન" અને બટન પર ક્લિક કરો "ઑકે".
- પછી ટૂલ વિન્ડો ખુલે છે. "રીગ્રેશન". સેટિંગ્સનો પ્રથમ બ્લોક - "ઇનપુટ". અહીં બે ક્ષેત્રોમાં તમારે રેંજના સરનામાંને સ્પષ્ટ કરવાની જરૂર છે જ્યાં દલીલો મૂલ્યો અને કાર્યો સ્થિત છે. ક્ષેત્રમાં કર્સર મૂકો "ઇનપુટ અંતરાલ વાય" અને શીટ પર કોલમની સામગ્રીઓ પસંદ કરો "વાય". વિંડોમાં એરે સરનામું પ્રદર્શિત થયા પછી "રીગ્રેશન"ક્ષેત્રમાં કર્સર મૂકો "ઇનપુટ અંતરાલ વાય" અને બરાબર એ જ રીતે કોલમ સેલ્સ પસંદ કરો "એક્સ".
પરિમાણો વિશે "ટૅગ" અને "કોન્સ્ટન્ટ-શૂન્ય" ચકાસણીબોક્સ સેટ નથી. ચેકબોક્સ પરિમાણ નજીક સેટ કરી શકાય છે "વિશ્વસનીયતા સ્તર" અને ક્ષેત્ર વિરુદ્ધ, અનુરૂપ સૂચકની ઇચ્છિત કિંમત સૂચવે છે (મૂળભૂત રીતે 95%).
જૂથમાં "આઉટપુટ વિકલ્પો" તમારે કયા વિસ્તારમાં વિસ્તારના પરિણામ પ્રદર્શિત કરવામાં આવશે તે સ્પષ્ટ કરવાની જરૂર છે. ત્યાં ત્રણ વિકલ્પો છે:
- વર્તમાન શીટ પર વિસ્તાર;
- બીજી શીટ;
- બીજું પુસ્તક (નવી ફાઇલ).
ચાલો પ્રથમ વિકલ્પ પર પસંદગીને અટકાવીએ કે પ્રારંભિક ડેટા અને પરિણામ એક કાર્યપત્રક પર મૂકવામાં આવ્યા હતા. પરિમાણ નજીક સ્વીચ મૂકો "આઉટપુટ અંતર". આ વસ્તુની વિરુદ્ધના ક્ષેત્રમાં કર્સર મૂકો. અમે શીટના ખાલી તત્વ પર ડાબી માઉસ બટનને ક્લિક કરીએ છીએ, જેનો હેતુ ગણતરીનાં પરિણામોની કોષ્ટકની ડાબી ઉપલા કોષ બનવાનો છે. આ ઘટકનું સરનામું વિન્ડોમાં પ્રદર્શિત થવું જોઈએ "રીગ્રેશન".
પરિમાણો જૂથો "અવશેષો" અને "સામાન્ય સંભાવના" અવગણો, કારણ કે તેઓ સમસ્યાને ઉકેલવા માટે મહત્વપૂર્ણ નથી. તે પછી આપણે બટન પર ક્લિક કરીએ. "ઑકે"જે વિન્ડોના ઉપરના જમણા ખૂણે સ્થિત છે "રીગ્રેશન".
- પ્રોગ્રામ અગાઉ દાખલ કરેલ ડેટાના આધારે ગણતરી કરે છે અને પરિણામને ઉલ્લેખિત શ્રેણીમાં પ્રદર્શિત કરે છે. જેમ તમે જોઈ શકો છો, આ સાધન શીટ પર જુદા જુદા પરિમાણો પર પરિણામોની મોટી સંખ્યા દર્શાવે છે. પરંતુ વર્તમાન પાઠ સંદર્ભમાં આપણે સૂચકમાં રસ ધરાવો છો "આર-સ્ક્વેર". આ કિસ્સામાં, તે 0.947664 ની બરાબર છે, જે પસંદ કરેલ મોડેલને સારી ગુણવત્તાની મોડેલ તરીકે વર્ણવે છે.
પદ્ધતિ 3: ટ્રેન્ડ લાઇન માટે નિર્ધારણ ગુણાંક
ઉપરોક્ત વિકલ્પો ઉપરાંત, નિર્ધારણનો ગુણાંક એક્સેલ શીટ પર બનેલા ગ્રાફમાં ટ્રેન્ડ લાઇન માટે સીધા જ પ્રદર્શિત થઈ શકે છે. આપણે એક નક્કર ઉદાહરણ સાથે કેવી રીતે કરી શકાય તે શોધીશું.
- અમારી પાસે દલીલોની કોષ્ટક અને કાર્યના મૂલ્યો પર આધારિત ગ્રાફ છે જેનો પાછલા ઉદાહરણ માટે ઉપયોગ થયો હતો. ચાલો તેને ટ્રેન્ડ લાઇન બનાવીએ. અમે બાંધકામ ક્ષેત્રના કોઈપણ સ્થાન પર ક્લિક કરીએ છીએ જેના પર ગ્રાફને ડાબા માઉસ બટનથી મૂકવામાં આવે છે. તે જ સમયે, રિબન પર ટેબ્સનું એક વધારાનું સેટ દેખાય છે - "ચાર્ટ્સ સાથે કામ કરવું". ટેબ પર જાઓ "લેઆઉટ". અમે બટન પર ક્લિક કરીએ છીએ "વલણ રેખા"જે ટૂલ બ્લોકમાં સ્થિત છે "વિશ્લેષણ". ટ્રેન્ડ લાઇન પ્રકારની પસંદગી સાથે મેનૂ દેખાય છે. અમે તે પ્રકાર પરની પસંદગીને બંધ કરીએ છીએ જે વિશિષ્ટ કાર્યને અનુરૂપ છે. આપણા ઉદાહરણ માટે, ચાલો પસંદ કરીએ "ઘાતાંકીય અંદાજ".
- એક્સેલ ચાર્ટિંગ પ્લેન પર વધારાની કાળા વળાંકના રૂપમાં વલણ રેખા બનાવશે.
- હવે આપણું કાર્ય નિર્ધારણના ગુણાંકને દર્શાવવું છે. આપણે ટ્રેન્ડ લાઇન પર રાઇટ-ક્લિક કરીએ છીએ. સંદર્ભ મેનૂ સક્રિય થયેલ છે. વસ્તુ પર પસંદગીને રોકો "ટ્રેન્ડ લાઇન ફોર્મેટ ...".
ટ્રેન્ડ લાઇન ફોર્મેટ વિંડોમાં સંક્રમણ કરવા માટે, તમે વૈકલ્પિક ક્રિયા કરી શકો છો. ડાબી માઉસ બટનથી તેના પર ક્લિક કરીને ટ્રેન્ડ લાઇન પસંદ કરો. ટેબ પર ખસેડો "લેઆઉટ". અમે બટન પર ક્લિક કરીએ છીએ "વલણ રેખા" બ્લોકમાં "વિશ્લેષણ". ખુલ્લી સૂચિમાં, અમે ક્રિયાઓની સૂચિમાંની છેલ્લી આઇટમ પર ક્લિક કરીએ છીએ - "અદ્યતન ટ્રેન્ડ લાઇન વિકલ્પો ...".
- ઉપરોક્ત બેમાંથી કોઈપણ ક્રિયા પછી, એક ફોર્મેટ વિંડો લોંચ કરવામાં આવી છે જેમાં તમે વધારાની સેટિંગ્સ કરી શકો છો. ખાસ કરીને, અમારું કાર્ય કરવા માટે, આગળનાં બૉક્સને ચેક કરવું આવશ્યક છે "ચાર્ટ પર અંદાજની ચોકસાઈની મૂલ્ય મૂકો (આર ^ 2)". તે વિન્ડોના તળિયે આવેલું છે. આ રીતે, આપણે બાંધકામ ક્ષેત્ર પર નિર્ધારણના ગુણાંકના પ્રદર્શનનો સમાવેશ કરીએ છીએ. પછી બટનને દબાવવાનું ભૂલશો નહીં "બંધ કરો" વર્તમાન વિંડોના તળિયે.
- અંદાજની આત્મવિશ્વાસ મૂલ્ય, એટલે કે, નિર્ધારણના ગુણાંકનું મૂલ્ય, પ્લોટ ક્ષેત્રમાં શીટ પર પ્રદર્શિત કરવામાં આવશે. આ કિસ્સામાં, આ મૂલ્ય, જે આપણે જોયું છે તે 0.9242 ની બરાબર છે, જે સારી ગુણવત્તાની મોડેલ તરીકે અનુમાનને પાત્ર બનાવે છે.
- ચોક્કસપણે તેથી તમે કોઈપણ અન્ય પ્રકારની ટ્રેન્ડ લાઇન માટે નિર્ધારણના ગુણાંકના પ્રદર્શનને સેટ કરી શકો છો. તમે ઉપર બતાવ્યા પ્રમાણે, રિબન પરના બટન દ્વારા અથવા તેના પરિમાણો વિંડોમાં સંદર્ભ મેનૂ દ્વારા સંક્રમણ કરીને વલણ રેખાના પ્રકારને બદલી શકો છો. પછી પહેલેથી જ જૂથમાં વિંડોમાં "ટ્રેન્ડ લાઇન બનાવવી" બીજા પ્રકાર પર સ્વિચ કરી શકો છો. બિંદુ નજીક જેથી નિયંત્રિત કરવા માટે ભૂલી નથી "ચાર્ટ પર અંદાજે ચોકસાઈની ચોકસાઈનું મૂલ્ય મૂકો" ચકાસાયેલ છે. ઉપરોક્ત પગલાઓ પૂર્ણ કર્યા પછી, બટન પર ક્લિક કરો. "બંધ કરો" વિન્ડોના નીચલા જમણા ખૂણામાં.
- રેખીય પ્રકારના કિસ્સામાં, વલણ રેખા પાસે પહેલાથી 0.9477 નો આત્મવિશ્વાસ આત્મવિશ્વાસ મૂલ્ય છે, જે આ મોડેલને અગાઉથી ધ્યાનમાં લેવાયેલી ઘાતાંકીય પ્રકાર વલણ લાઇન કરતાં વધુ વિશ્વસનીય તરીકે વર્ણવે છે.
- આમ, વિવિધ પ્રકારના વલણ રેખાઓ વચ્ચે ફેરબદલ અને અંદાજીત આત્મવિશ્વાસ (નિર્ધારણ ગુણાંક) ની તેમની મૂલ્યોની સરખામણી કરીને, તમે ચલ શોધી શકો છો, તે મોડેલ જે રજૂ કરેલા ગ્રાફનું સૌથી વધુ ચોક્કસ રીતે વર્ણન કરે છે. નિર્ધારણના ઉચ્ચતમ સૂચકાંક સાથેનું ચલણ સૌથી વિશ્વસનીય હશે. તેના આધારે, તમે સૌથી ચોક્કસ આગાહી બનાવી શકો છો.
ઉદાહરણ તરીકે, આપણા કેસ માટે, પ્રયોગ દ્વારા, અમે સ્થાપિત કરી શક્યા કે ઉચ્ચતમ સ્તરનો આત્મવિશ્વાસ બીજા ડિગ્રીની ટ્રેન્ડ લાઇનની પોલિનોમિક પ્રકારનો છે. આ કિસ્સામાં નિર્ધારણનો ગુણાંક 1 બરાબર છે. આ સૂચવે છે કે આ મોડેલ એકદમ વિશ્વસનીય છે, જેનો અર્થ છે ભૂલોને સંપૂર્ણ રીતે દૂર કરવું.
પરંતુ તે જ સમયે, આનો અર્થ એ નથી કે આ પ્રકારની ટ્રેન્ડ લાઇન બીજા ચાર્ટ માટે સૌથી વિશ્વસનીય પણ હશે. વલણ રેખાના પ્રકારની શ્રેષ્ઠ પસંદગી ગ્રાફના આધારે કાર્યના પ્રકાર પર આધારિત છે. જો વપરાશકર્તા પાસે ઉચ્ચતમ-ગુણવત્તાવાળા વિકલ્પનો અંદાજ કાઢવા માટે પર્યાપ્ત જ્ઞાન હોતું નથી, તો શ્રેષ્ઠ અનુમાનને નિર્ધારિત કરવાનો એકમાત્ર રસ્તો એ નિર્ધારણના ગુણાંકની સરખામણી ફક્ત ઉપરોક્ત ઉદાહરણમાં દર્શાવ્યો હતો.
આ પણ જુઓ:
એક્સેલ માં વલણ વલણો
એક્સેલ એપ્રોક્સિમેશન
એક્સેલમાં નિર્ધારણના ગુણાંકની ગણતરી કરવા માટે બે મુખ્ય વિકલ્પો છે: ઓપરેટરનો ઉપયોગ કરીને કેપી પર્સન અને એપ્લિકેશન ટૂલ "રીગ્રેશન" સાધનો ના પેકેજ માંથી "ડેટા વિશ્લેષણ". આ કિસ્સામાં, આ વિકલ્પોનો પ્રથમ હેતુ ફક્ત રેખીય ફંક્શનની પ્રક્રિયામાં ઉપયોગ માટે છે, અને અન્ય વિકલ્પનો ઉપયોગ લગભગ તમામ પરિસ્થિતિઓમાં કરી શકાય છે. વધુમાં, આલેખની ટ્રેન્ડ લાઇન માટે અંદાજીત આત્મવિશ્વાસ મૂલ્ય તરીકે નિર્ધારણનો ગુણાંક પ્રદર્શિત કરવો શક્ય છે. આ સૂચકનો ઉપયોગ કરીને, ટ્રેન્ડ લાઇનના પ્રકારને નિર્ધારિત કરવાનું શક્ય છે જેમાં વિશિષ્ટ કાર્ય માટે ઉચ્ચતમ વિશ્વાસ સ્તર હોય છે.
