એક્સેલ વપરાશકર્તાઓ જાણે છે કે આ પ્રોગ્રામમાં આંકડાકીય કાર્યોની વિશાળ શ્રેણી છે, તે સ્તરના આધારે તે વિશિષ્ટ એપ્લિકેશંસ સાથે સરળતાથી સ્પર્ધા કરી શકે છે. પરંતુ વધારામાં, એક્સેલ પાસે એક સાધન છે જેની સાથે માત્ર એક જ ક્લિકમાં સંખ્યાબંધ મૂળભૂત આંકડાકીય સૂચકાંકો માટે ડેટા પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે.
આ સાધન કહેવામાં આવે છે "વર્ણનાત્મક આંકડાઓ". તેની સાથે તમે પ્રોગ્રામના સંસાધનોનો ઉપયોગ કરીને ખૂબ ટૂંકા સમયમાં, ડેટાના અરે પર પ્રક્રિયા કરી શકો છો અને વિવિધ આંકડાકીય માપદંડો પર તેના વિશે માહિતી મેળવી શકો છો. ચાલો આ સાધન કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તે એક નજર નાખો, અને તેની સાથે કામ કરવાની કેટલીક ઘોષણાઓ જુઓ.
વર્ણનાત્મક આંકડા મદદથી
વર્ણનાત્મક આંકડાઓ હેઠળ સંખ્યાબંધ મૂળભૂત આંકડાકીય માપદંડ માટે પ્રયોગમૂલક ડેટાના વ્યવસ્થિતકરણને સમજવું. આ ઉપરાંત, આ અંતિમ સૂચકાંકોમાંથી મેળવેલા પરિણામના આધારે, અભ્યાસ હેઠળ ડેટા સેટ વિશે સામાન્ય નિષ્કર્ષ બનાવવું શક્ય છે.
એક્સેલમાં એક અલગ સાધન શામેલ છે "વિશ્લેષણ પેકેજ"જેની સાથે તમે આ પ્રકારની ડેટા પ્રક્રિયા કરી શકો છો. તેને કહેવામાં આવે છે "વર્ણનાત્મક આંકડાઓ". આ સાધન ગણતરી કરે છે તે માપદંડોમાં નીચે આપેલા સૂચકાંકો છે:
- મધ્યકાલીન
- ફેશન;
- વિક્ષેપ
- સરેરાશ;
- માનક વિચલન;
- માનક ભૂલ
- અસમપ્રમાણતા, વગેરે
આ સાધન કેવી રીતે એક્સેલ 2010 ના ઉદાહરણ પર કાર્ય કરે છે તે ધ્યાનમાં લો, જો કે આ અલ્ગોરિધમ Excel 2007 માં અને આ પ્રોગ્રામના પછીનાં સંસ્કરણોમાં પણ લાગુ છે.
"એનાલિસિસ પેકેજ" નું જોડાણ
ઉપર જણાવ્યા પ્રમાણે, સાધન "વર્ણનાત્મક આંકડાઓ" વિધેયોની વિશાળ શ્રેણીમાં શામેલ છે, જેને કહેવામાં આવે છે એનાલિસિસ પેકેજ. પરંતુ હકીકત એ છે કે ડિફૉલ્ટ રૂપે એક્સેલમાં ઍડ-ઇન અક્ષમ છે. તેથી, જો તમે હજી સુધી તે શામેલ કર્યું નથી, તો વર્ણનાત્મક આંકડાઓની ક્ષમતાઓનો ઉપયોગ કરવા માટે, તમારે તે કરવું પડશે.
- ટેબ પર જાઓ "ફાઇલ". આગળ, અમે બિંદુ પર ખસેડો "વિકલ્પો".
- સક્રિય પરિમાણો વિંડોમાં, ઉપસેક્શન પર જાઓ ઍડ-ઑન્સ. વિન્ડોના તળિયે તે ક્ષેત્ર છે "વ્યવસ્થાપન". સ્થિતિમાં સ્વીચને ફરીથી ગોઠવવાનું આવશ્યક છે એક્સેલ એડ-ઇન્સજો તે એક અલગ સ્થિતિમાં છે. આ પછી, બટન પર ક્લિક કરો "જાઓ ...".
- પ્રમાણભૂત એક્સેલ ઍડ-ઇન વિંડો પ્રારંભ થાય છે. નામ વિશે "વિશ્લેષણ પેકેજ" એક ધ્વજ મૂકો. પછી બટન પર ક્લિક કરો "ઑકે".
ઉપરોક્ત ક્રિયાઓ પછી એનાલિસિસ પેકેજ સક્રિય થઈ જશે અને ટેબમાં ઉપલબ્ધ થશે "ડેટા" એક્સેલ. હવે આપણે વર્ણનાત્મક આંકડાના સાધનોનો ઉપયોગ કરી શકીએ છીએ.
વર્ણનાત્મક આંકડા સાધનોનો ઉપયોગ કરવો
હવે ચાલો જોઈએ કે વ્યવહારમાં વર્ણનાત્મક આંકડા સાધન કેવી રીતે લાગુ પાડી શકાય છે. આ હેતુઓ માટે, આપણે તૈયાર કરેલ ટેબલનો ઉપયોગ કરીએ છીએ.
- ટેબ પર જાઓ "ડેટા" અને બટન પર ક્લિક કરો "ડેટા વિશ્લેષણ"જે ટૂલ બ્લોકમાં ટેપ પર મૂકવામાં આવે છે "વિશ્લેષણ".
- પ્રસ્તુત સાધનોની સૂચિ એનાલિસિસ પેકેજ. આપણે નામ શોધીએ છીએ "વર્ણનાત્મક આંકડાઓ"તેને પસંદ કરો અને બટન પર ક્લિક કરો "ઑકે".
- આ ક્રિયાઓ કર્યા પછી, વિન્ડો સીધા શરૂ થશે "વર્ણનાત્મક આંકડાઓ".
ક્ષેત્રમાં "ઇનપુટ અંતરાલ" શ્રેણીના સરનામાનો ઉલ્લેખ કરો કે જે આ સાધન દ્વારા પ્રક્રિયા કરવામાં આવશે. અને આપણે કોષ્ટક મથાળા સાથે તેને એકસાથે સ્પષ્ટ કરીએ છીએ. કોઓર્ડિનેટ્સ દાખલ કરવા માટે, આપણે નિર્દિષ્ટ ફીલ્ડમાં કર્સરને સેટ કરવાની જરૂર છે. પછી, ડાબું માઉસ બટન દબાવીને, શીટ પર અનુરૂપ ટેબલ ક્ષેત્ર પસંદ કરો. જેમ તમે જોઈ શકો છો, તેના કોઓર્ડિનેટ્સ તરત જ ફીલ્ડમાં દેખાશે. ત્યારથી અમે હેડર સાથે ડેટાને પકડાયો છે, પછી પેરામીટર વિશે "પ્રથમ લીટીમાં ટૅગ્સ" બૉક્સને તપાસવું જોઈએ. તરત જ જૂથના પ્રકારને પસંદ કરો, સ્વીચને સ્થાન પર ખસેડો "કૉલમ દ્વારા" અથવા "પંક્તિઓ". આપણા કિસ્સામાં, વિકલ્પ "કૉલમ દ્વારા", પરંતુ અન્ય કિસ્સાઓમાં, તમારે અન્યથા સ્વિચ સેટ કરવી પડી શકે છે.
ઉપર આપણે ફક્ત ઇનપુટ ડેટા વિશે વાત કરી. હવે આપણે આઉટપુટ પરિમાણોની સેટિંગ્સના વિશ્લેષણ તરફ આગળ વધીએ છીએ, જે વર્ણનાત્મક આંકડાના નિર્માણ માટે સમાન વિંડોમાં સ્થિત છે. સૌ પ્રથમ, આપણે નક્કી કરવાની જરૂર છે કે પ્રોસેસ કરેલ ડેટા બરાબર આઉટપુટ ક્યાં હશે:
- આઉટપુટ અંતરાલ;
- નવી વર્કશીટ;
- નવી કાર્યપુસ્તિકા.
પ્રથમ કિસ્સામાં, તમારે વર્તમાન શીટ અથવા તેના ઉપલા ડાબા કોષ પર કોઈ વિશિષ્ટ શ્રેણી નિર્દિષ્ટ કરવાની જરૂર છે, જ્યાં પ્રક્રિયા કરેલી માહિતી આઉટપુટ થશે. બીજા કિસ્સામાં, તમારે આ પુસ્તકની વિશિષ્ટ શીટનું નામ સ્પષ્ટ કરવું જોઈએ, જે પ્રક્રિયાના પરિણામ પ્રદર્શિત કરશે. જો આ સમયે આ નામ સાથે કોઈ શીટ નથી, તો તમે બટનને ક્લિક કર્યા પછી તે આપમેળે બનાવવામાં આવશે. "ઑકે". ત્રીજા કિસ્સામાં, કોઈ વધારાના પરિમાણો નિર્ધારિત કરવાની જરૂર નથી, કારણ કે ડેટા એક અલગ એક્સેલ ફાઇલ (કાર્યપુસ્તિકા) માં પ્રદર્શિત થશે. અમે પરિણામોને નવી કાર્યપત્રક પર પ્રદર્શિત કરવાનું પસંદ કર્યું છે "પરિણામો".
આગળ, જો તમે અંતિમ આંકડા પણ આઉટપુટ કરવા માંગો છો, તો તમારે સંબંધિત આઇટમની પાસેના બૉક્સને ચેક કરવાની જરૂર છે. તમે યોગ્ય મૂલ્યને ટિકિટ કરીને વિશ્વસનીયતા સ્તર પણ સેટ કરી શકો છો. ડિફૉલ્ટ રૂપે, તે 95% ની બરાબર હશે, પરંતુ તે જમણી બાજુના ક્ષેત્રમાં બીજા નંબરો ઉમેરીને બદલી શકાય છે.
આ ઉપરાંત, તમે પોઇન્ટમાં ચેકબૉક્સ સેટ કરી શકો છો. "ઓછામાં ઓછા KTH" અને "કે-તે સૌથી મોટું"યોગ્ય ક્ષેત્રોમાં કિંમતો સેટ કરીને. પરંતુ આપણા કિસ્સામાં, આ પેરામીટર પાછલા એક જેટલું જ છે, ફરજિયાત નથી, તેથી અમે બૉક્સને ચેક નથી કરતા.
બધા સ્પષ્ટ ડેટા દાખલ કર્યા પછી, બટન પર ક્લિક કરો "ઑકે".
- આ ક્રિયાઓ કર્યા પછી, વર્ણનાત્મક આંકડાવાળા કોષ્ટકને અલગ શીટ પર પ્રદર્શિત કરવામાં આવ્યું છે, જેને અમે નામ આપ્યું છે "પરિણામો". જેમ તમે જોઈ શકો છો, ડેટા અવ્યવસ્થિત છે, તેથી તેને સરળ જોવા માટે અનુરૂપ કૉલમ્સને વિસ્તૃત કરીને સંપાદિત કરવું જોઈએ.
- એકવાર ડેટા "કંમેડ" થાય પછી તમે તેમના સીધી વિશ્લેષણ પર આગળ વધી શકો છો. જેમ તમે જોઈ શકો છો, નીચે આપેલા સૂચકાંકો વર્ણનાત્મક આંકડા સાધનનો ઉપયોગ કરીને ગણતરી કરવામાં આવ્યાં છે:
- અસમપ્રમાણતા;
- અંતરાલ;
- ન્યૂનતમ;
- માનક વિચલન;
- નમૂના ભિન્નતા;
- મહત્તમ;
- રકમ;
- વધારે
- સરેરાશ;
- માનક ભૂલ
- મધ્યકાલીન
- ફેશન;
- ખાતું
જો વિશિષ્ટ પ્રકારના વિશ્લેષણ માટે ઉપરોક્ત કેટલાક ડેટાની આવશ્યકતા નથી, તો તે દૂર કરી શકાય છે જેથી તેઓ દખલ ન કરે. આંકડાકીય કાયદાઓ ધ્યાનમાં લેવામાં વધુ વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે.
પાઠ: એક્સેલ આંકડાકીય કાર્યો
જેમ તમે ટૂલનો ઉપયોગ કરીને જોઈ શકો છો "વર્ણનાત્મક આંકડાઓ" તમે તરત જ ઘણા બધા માપદંડો માટે પરિણામ મેળવી શકો છો, જે અન્ય ગણતરી માટે ઉપયોગમાં લેવાયેલા ફંક્શનનો ઉપયોગ કરીને ગણતરી કરવામાં આવશે, જે વપરાશકર્તા માટે નોંધપાત્ર સમય લેશે. અને તેથી, આ બધી ગણતરીઓ યોગ્ય સાધનનો ઉપયોગ કરીને લગભગ એક ક્લિકમાં મેળવી શકાય છે - એનાલિસિસ પેકેજ.
