સાયક્લિક લિંક્સ એ ફોર્મ્યુલા છે જેમાં એક કોષ, અન્ય કોષો સાથે લિંક્સના અનુક્રમ દ્વારા, આખરે પોતાને સંદર્ભિત કરે છે. કેટલાક કિસ્સાઓમાં, વપરાશકર્તાઓ ઇરાદાપૂર્વક ગણતરી કરવા માટે સમાન સાધનનો ઉપયોગ કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, આવી અભિગમ મોડેલિંગમાં મદદ કરી શકે છે. પરંતુ, મોટાભાગના કિસ્સાઓમાં, આ પરિસ્થિતિ ફોર્મ્યુલામાં માત્ર એક ભૂલ છે જે વપરાશકર્તાએ અદ્રશ્યતા દ્વારા અથવા અન્ય કારણોસર કરેલી છે. આ સંદર્ભમાં, ભૂલને દૂર કરવા માટે, તમારે તરત જ ચિકિત્સક લિંકને શોધી કાઢવી જોઈએ. ચાલો જોઈએ કે આ કેવી રીતે થાય છે.
ચક્રીય કડીઓ ઓળખો
જો પુસ્તકમાં કોઈ પરિપત્ર સંદર્ભ છે, તો ફાઇલ શરૂ થાય ત્યારે પહેલેથી જ, સંવાદ બૉક્સમાંનો પ્રોગ્રામ આ હકીકત વિશે ચેતવણી આપશે. તેથી આવા ફોર્મ્યુલાની હાજરીની વ્યાખ્યા સાથે કોઈ સમસ્યા નહીં હોય. શીટ પર સમસ્યાનો વિસ્તાર કેવી રીતે મેળવવો?
પદ્ધતિ 1: રિબન પર બટન
- આ ફોર્મ્યુલા કઈ શ્રેણીમાં સ્થિત છે તે શોધવા માટે, સૌ પ્રથમ, ચેતવણી સંવાદ બૉક્સમાં લાલ ચોરસમાં સફેદ ક્રોસના સ્વરૂપમાં બટન પર ક્લિક કરો, જેથી તેને બંધ કરી દો.
- ટેબ પર જાઓ "ફોર્મ્યુલા". સાધનોના બ્લોકમાં ટેપ પર "ફોર્મ્યુલા ડેપેન્ડન્સીઝ" ત્યાં એક બટન છે "ભૂલો માટે તપાસો". આ બટનની બાજુમાં ઉલટાવેલા ત્રિકોણના સ્વરૂપમાં આયકન પર ક્લિક કરો. દેખાતા મેનૂમાં, આઇટમ પસંદ કરો "સાયક્લિક લિંક્સ". મેનુના રૂપમાં આ લેબલ દ્વારા નેવિગેટ કર્યા પછી, ચક્રીય પ્રકૃતિની લિંક્સના બધા કોઓર્ડિનેટ્સ આ પુસ્તકમાં દર્શાવવામાં આવ્યા છે. જ્યારે તમે કોઈ ચોક્કસ કોષના કોઓર્ડિનેટ્સ પર ક્લિક કરો છો, તે શીટ પર સક્રિય બને છે.
- પરિણામને અભ્યાસ કરીને, આપણે નિર્ભરતાને સ્થાપિત કરીએ છીએ અને ચક્રવાતના કારણને દૂર કરીએ છીએ, જો તે ભૂલને કારણે થાય છે.
- આવશ્યક ક્રિયાઓ કર્યા પછી, પરિપત્ર સંદર્ભો માટે ફરીથી ભૂલ ચકાસણી બટન પર જાઓ. આ સમયે અનુરૂપ મેનૂ આઇટમ સક્રિય હોવી જોઈએ નહીં.
પદ્ધતિ 2: ટ્રેસ એરો
આવા અનિચ્છનીય નિર્ભરતાને ઓળખવાની બીજી રીત છે.
- સંવાદ બૉક્સમાં, સાયક્લિક લિંક્સની હાજરી સૂચવે છે, બટન પર ક્લિક કરો "ઑકે".
- એક ટ્રેસ એરો દેખાય છે જે સૂચવે છે કે એક સેલમાં ડેટા બીજા પર આધારિત છે કે કેમ.
તે નોંધવું જોઈએ કે બીજી પદ્ધતિ વધુ દૃષ્ટિથી સ્પષ્ટ છે, પરંતુ તે જ સમયે, પ્રથમ વિકલ્પથી વિરુદ્ધ, ખાસ કરીને જટિલ સૂત્રોમાં, તે હંમેશા ચક્કરની સ્પષ્ટ ચિત્ર આપતું નથી.
જેમ તમે જોઈ શકો છો, Excel માં એક ગોળાકાર લિંક શોધવી ખૂબ સરળ છે, ખાસ કરીને જો તમે શોધ એલ્ગોરિધમ જાણો છો. તમે આવા નિર્ભરતા શોધવા માટે બે માર્ગોનો ઉપયોગ કરી શકો છો. આપેલ ફોર્મ્યુલા ખરેખર જરૂરી છે અથવા જો તે માત્ર એક ભૂલ છે, અને ખોટી લિંકને ઠીક કરવા માટે પણ તે નક્કી કરવું વધુ મુશ્કેલ છે.
