ABBYY FineReader નો ઉપયોગ કરીને ચિત્રને ટેક્સ્ટમાં કેવી રીતે અનુવાદિત કરવું?

આ લેખ પાછલા એકની સાથે હશે (અને વધુ વિગતવાર ડાયરેક્ટ ટેક્સ્ટ ઓળખના સારને છતી કરશે.

ચાલો સાર સાથે પ્રારંભ કરીએ, જે ઘણા વપરાશકર્તાઓ સંપૂર્ણપણે સમજી શકતા નથી.

એક પુસ્તક, અખબાર, મેગેઝિન, વગેરેને સ્કેન કર્યા પછી, તમને ચિત્રોનો સમૂહ મળે છે (એટલે ​​કે, ગ્રાફિક ફાઇલો, ટેક્સ્ટ ફાઇલો નહીં) જે વિશિષ્ટ પ્રોગ્રામમાં ઓળખી શકાય તે જરૂરી છે (આ માટે શ્રેષ્ઠ એબીબીવાય ફાઇનેરડર છે). ઓળખ - આ ગ્રાફિક્સમાંથી ટેક્સ્ટ પ્રાપ્ત કરવાની પ્રક્રિયા છે, અને તે આ પ્રક્રિયા છે જે આપણે વધુ વિગતવાર લખીશું.

મારા ઉદાહરણમાં, હું આ સાઇટનો સ્ક્રીનશોટ બનાવશે અને તેનાથી ટેક્સ્ટ પ્રાપ્ત કરવાનો પ્રયાસ કરીશ.

1) ફાઇલ ખોલવી

અમે ઓળખવાની યોજના જે ચિત્ર (ઓ) ખોલો.

માર્ગ દ્વારા, અહીં નોંધ લેવી જોઈએ કે તમે ફક્ત છબી બંધારણો જ નહીં, પણ ઉદાહરણ તરીકે, ડીજેવીયુ અને પીડીએફ ફાઇલોને ખોલી શકો છો. આ તમને સંપૂર્ણ પુસ્તકને ઝડપથી ઓળખવાની મંજૂરી આપશે, જે નેટવર્ક પર, સામાન્ય રીતે આ ફોર્મેટ્સમાં વહેંચાયેલું છે.

2) સંપાદન

સ્વતઃ-ઓળખ સાથે તરત જ સંમત થતું નથી તે વધુ અર્થપૂર્ણ નથી. જો, અલબત્ત, તમારી પાસે એક પુસ્તક છે જેમાં ફક્ત ટેક્સ્ટ, કોઈ ચિત્રો અને ટેબ્લેટ્સ, વત્તા ઉત્તમ ગુણવત્તામાં સ્કૅન કરેલું હોય, તો તમે કરી શકો છો. અન્ય કિસ્સાઓમાં, જાતે જ બધા ક્ષેત્રોને સેટ કરવું વધુ સારું છે.

સામાન્ય રીતે, તમારે પહેલા પૃષ્ઠમાંથી બિનજરૂરી વિસ્તારોને દૂર કરવાની જરૂર છે. આ કરવા માટે, પેનલ પરના એડિટ બટન પર ક્લિક કરો.

પછી તમારે માત્ર તે વિસ્તાર છોડવાની જરૂર છે જેની સાથે તમે વધુ સમય કામ કરવા માંગો છો. આ માટે બિનજરૂરી સરહદો તોડવા માટે એક સાધન છે. જમણી કોલમમાં મોડ પસંદ કરો. કાપી નાખવું.

આગળ, તમે જે વિસ્તાર છોડવા માંગો છો તે પસંદ કરો. નીચે ચિત્રમાં, તે લાલ રંગીન છે.

જો કે, તમારી પાસે અનેક ચિત્રો ખુલ્લી હોય, તો તમે એક જ સમયે બધી છબીઓ પર કાપણી કરી શકો છો! દરેક અલગથી કાપવા માટે અનુકૂળ. કૃપા કરીને નોંધો કે આ પેનલના તળિયે બીજો એક સરસ સાધન છે -ઇરેઝર. તેની મદદથી, તમે છબીમાંથી બિનજરૂરી છૂટાછેડા, પૃષ્ઠ ક્રમાંક, સ્પેક્સ, બિનજરૂરી વિશિષ્ટ અક્ષરો અને વ્યક્તિગત વિભાગોને ભૂંસી શકો છો.

તમે કિનારીઓને કાપીને ક્લિક કરો પછી, તમારી મૂળ ચિત્ર બદલવી જોઈએ: ફક્ત કાર્યસ્થળ જ રહેશે.

પછી તમે છબી સંપાદકથી બહાર નીકળી શકો છો.

3) વિસ્તારોની પસંદગી

પેનલ પર, ઓપન પિક્ચર ઉપર, નાના લંબચોરસ છે જે સ્કેન એરિયાને વ્યાખ્યાયિત કરે છે. તેમાંના ઘણા છે, ચાલો ટૂંકમાં સૌથી સામાન્ય વિચાર કરીએ.

છબી - પ્રોગ્રામ આ ક્ષેત્રને ઓળખશે નહીં, તે ફક્ત ઉલ્લેખિત લંબચોરસની કૉપિ કરશે અને તેને માન્ય દસ્તાવેજમાં પેસ્ટ કરશે.

ટેક્સ્ટ એ મુખ્ય ક્ષેત્ર છે જેના પર પ્રોગ્રામ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરશે અને છબીમાંથી ટેક્સ્ટ મેળવવાનો પ્રયાસ કરશે. અમે આ ઉદાહરણને આપણા ઉદાહરણમાં પ્રકાશિત કરીશું.

પસંદગી પછી, વિસ્તારને લીલો રંગમાં દોરવામાં આવે છે. પછી તમે આગલા પગલાં પર આગળ વધી શકો છો.

4) લખાણ માન્યતા

બધા ક્ષેત્રો સેટ કર્યા પછી, ઓળખવા માટે મેનૂ આદેશ પર ક્લિક કરો. સદભાગ્યે, આ પગલામાં, વધુ કંઈ જરૂરી નથી.

માન્યતા સમય તમારા દસ્તાવેજમાં પૃષ્ઠોની સંખ્યા અને કમ્પ્યુટરની શક્તિ પર આધારિત છે.

સરેરાશ, સારી ગુણવત્તામાં સ્કેન કરેલા એક સંપૂર્ણ પૃષ્ઠમાં 10-20 સેકંડ લાગે છે. સરેરાશ પીસી પાવર (આજના ધોરણો દ્વારા).

 

5) ભૂલ ચકાસણી

ચિત્રોની મૂળ ગુણવત્તા ગમે તે હોય, સામાન્ય રીતે ઓળખ પછી હંમેશા ભૂલો હોય છે. બધા જ, અત્યાર સુધી કોઈ પ્રોગ્રામ કોઈ વ્યક્તિના કાર્યને સંપૂર્ણપણે દૂર કરી શકે છે.

ચેકઆઉટ વિકલ્પ પર ક્લિક કરો અને એબીબીવાય ફાઇનરાઇડર તમને આઉટપુટ કરવાનું શરૂ કરશે, બદલામાં, તે દસ્તાવેજમાં તે સ્થાનો જ્યાં તે ઠોકર ખાશે. માન્યતાના જવાબ આપવા માટે, અથવા સાચો અને મંજૂર કરવા માટે મૂળ છબી (જે રીતે, તે તમને આ સ્થાન વિસ્તૃત સંસ્કરણમાં બતાવશે) ની સરખામણી કરીને, તમારું કાર્ય -. પછી પ્રોગ્રામ આગામી મુશ્કેલ સ્થળ પર જશે અને તેથી જ્યાં સુધી સંપૂર્ણ દસ્તાવેજ ચેક ન થાય ત્યાં સુધી.

સામાન્ય રીતે, આ પ્રક્રિયા લાંબા અને કંટાળાજનક હોઈ શકે છે ...

6) સંરક્ષણ

ABBYY FineReader તમારા કાર્યને બચાવવા માટે ઘણા વિકલ્પો પ્રદાન કરે છે. સૌથી વધુ વારંવાર વપરાયેલી "ચોક્કસ નકલ" છે. એટલે આખો દસ્તાવેજ, તેમાંનો ટેક્સ્ટ, સ્રોતની જેમ જ ફોર્મેટ કરવામાં આવશે. અનુકૂળ વિકલ્પ તે શબ્દને સ્થાનાંતરિત કરવાનો છે. તેથી આપણે આ ઉદાહરણમાં કર્યું.

તે પછી તમે પરિચિત શબ્દ દસ્તાવેજમાં તમારા માન્ય લખાણને જોશો. મને લાગે છે કે તેનાથી શું કરવું તે વધુ વર્ણન કરવામાં કોઈ બિંદુ નથી ...

આમ, આપણે કોંક્રિટ ઉદાહરણ સાથે વિશ્લેષણ કર્યું છે કે ચિત્રને સાદા ટેક્સ્ટમાં કેવી રીતે અનુવાદિત કરવું. આ પ્રક્રિયા હંમેશા સરળ અને ઝડપી નથી.

કોઈપણ સ્થિતિમાં, બધું મૂળ છબી ગુણવત્તા, તમારા અનુભવ અને તમારા કમ્પ્યુટરની ગતિ પર આધારિત છે.

સારી નોકરી છે!