ખસેડવાની સરેરાશ પદ્ધતિ એ આંકડાકીય સાધન છે જેની સાથે તમે વિવિધ પ્રકારની સમસ્યાઓ હલ કરી શકો છો. ખાસ કરીને, તે આગાહી કરવામાં ઘણીવાર ઉપયોગમાં લેવાય છે. Excel માં, આ સાધનનો ઉપયોગ વિવિધ કાર્યોને હલ કરવા માટે પણ થઈ શકે છે. ચાલો જોઈએ એક્સેલમાં મૂવિંગ એવરેજનો ઉપયોગ કેવી રીતે થાય છે.
ખસેડવાની સરેરાશ ની અરજી
આ પદ્ધતિનો અર્થ તે છે કે તેની સહાય સાથે, ડેટાને સરળ બનાવીને ચોક્કસ સમયગાળા માટે પસંદ કરેલી શ્રેણીના સંપૂર્ણ ગતિશીલ મૂલ્યોમાં અંકિતિક સરેરાશને બદલવામાં આવે છે. આ સાધનનો ઉપયોગ આર્થિક ગણતરીઓ, આગાહી માટે, શેરબજારમાં ટ્રેડિંગની પ્રક્રિયામાં, વગેરે માટે થાય છે. આંકડાકીય ડેટા પ્રોસેસિંગ, જે કહેવામાં આવે છે, માટે સૌથી શક્તિશાળી સાધનની મદદથી એક્સેલમાં મૂવિંગ સરેરાશ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરવો શ્રેષ્ઠ છે એનાલિસિસ પેકેજ. આ ઉપરાંત, આ હેતુઓ માટે, તમે બિલ્ટ-ઇન એક્સેલ કાર્યનો ઉપયોગ કરી શકો છો. સરેરાશ.
પદ્ધતિ 1: એનાલિસિસ પેકેજ
એનાલિસિસ પેકેજ એ એક્સેલ ઍડ-ઇન છે જે મૂળભૂત રૂપે અક્ષમ છે. તેથી, સૌ પ્રથમ, તેને સક્ષમ કરવું જરૂરી છે.
- ટેબ પર ખસેડો "ફાઇલ". આઇટમ પર ક્લિક કરો. "વિકલ્પો".
- શરૂ થાય છે તે પરિમાણો વિંડોમાં, વિભાગ પર જાઓ ઍડ-ઑન્સ. ક્ષેત્રમાં વિંડોની તળિયે "વ્યવસ્થાપન" પેરામીટર સેટ કરવું આવશ્યક છે એક્સેલ એડ-ઇન્સ. બટન પર ક્લિક કરો "જાઓ".
- અમે ઍડ-ઑન્સ વિંડોમાં જઈએ છીએ. આઇટમ નજીક ટિક સેટ કરો "વિશ્લેષણ પેકેજ" અને બટન પર ક્લિક કરો "ઑકે".
આ ક્રિયા પેકેજ પછી "ડેટા વિશ્લેષણ" સક્રિય, અને સંબંધિત બટન ટેબમાં રિબન પર દેખાયા "ડેટા".
હવે ચાલો જોઈએ કે તમે પેકેજની ક્ષમતાઓનો સીધો ઉપયોગ કેવી રીતે કરી શકો છો. ડેટા વિશ્લેષણ ખસેડવાની સરેરાશ પદ્ધતિ પર કામ કરવા માટે. ચાલો, છેલ્લા 11 સમયગાળા દરમિયાન કંપનીની આવક વિશેની માહિતીના આધારે, બારમા મહિનાની આગાહી કરીએ. આ કરવા માટે, અમે ડેટા અને સાધનોથી ભરેલી કોષ્ટકનો ઉપયોગ કરીએ છીએ. એનાલિસિસ પેકેજ.
- ટેબ પર જાઓ "ડેટા" અને બટન પર ક્લિક કરો "ડેટા વિશ્લેષણ"જે બ્લોકમાં સાધનોના ટેપ પર મૂકવામાં આવે છે "વિશ્લેષણ".
- ઉપલબ્ધ સાધનોની સૂચિ એનાલિસિસ પેકેજ. અમે તેમના નામ પસંદ કરીએ છીએ "ખસેડવું સરેરાશ" અને બટન પર ક્લિક કરો "ઑકે".
- ડેટા એન્ટ્રી વિંડો એ સરેરાશ અનુમાનને ખસેડવા માટે લોંચ કરવામાં આવે છે.
ક્ષેત્રમાં "ઇનપુટ અંતરાલ" શ્રેણીના સરનામાનો ઉલ્લેખ કરો, જ્યાં આવકની માસિક રકમ સેલ વિના સ્થિત છે, તે ડેટા કે જેમાં ગણતરી કરવી જોઈએ.
ક્ષેત્રમાં "અંતરાલ" Smoothing પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને પ્રોસેસિંગ મૂલ્યોના અંતરાલનો ઉલ્લેખ કરો. શરૂ કરવા માટે, ચાલો ત્રણ મહિના માટે સ્મૂથ મૂલ્ય સેટ કરીએ, અને તેથી આકૃતિ દાખલ કરો "3".
ક્ષેત્રમાં "આઉટપુટ અંતર" તમારે શીટ પર મનસ્વી ખાલી રેંજ નિર્દિષ્ટ કરવાની જરૂર છે, જ્યાં પ્રક્રિયા પછી ડેટા પ્રદર્શિત કરવામાં આવશે, જે ઇનપુટ અંતરાલ કરતાં એક સેલ મોટી હોવી જોઈએ.
આગળનાં બૉક્સને પણ ચેક કરો "માનક ભૂલો".
જો આવશ્યક હોય, તો તમે આગળનાં બૉક્સને પણ ચેક કરી શકો છો "પ્લોટિંગ" દ્રશ્ય નિદર્શન માટે, જો કે અમારા કિસ્સામાં તે જરૂરી નથી.
બધી સેટિંગ્સ કર્યા પછી, બટન પર ક્લિક કરો. "ઑકે".
- પ્રોગ્રામ પ્રક્રિયાના પરિણામ દર્શાવે છે.
- હવે આપણે કયા પરિણામ વધુ સાચા છે તે જાહેર કરવા માટે બે મહિનાના સમયગાળા માટે અમે સરળતા ચલાવીશું. આ હેતુ માટે, આપણે ફરીથી સાધન ચલાવીએ છીએ. "ખસેડવું સરેરાશ" એનાલિસિસ પેકેજ.
ક્ષેત્રમાં "ઇનપુટ અંતરાલ" પાછલા કિસ્સામાં સમાન મૂલ્યો છોડો.
ક્ષેત્રમાં "અંતરાલ" નંબર મૂકો "2".
ક્ષેત્રમાં "આઉટપુટ અંતર" અમે નવી ખાલી રેન્જના સરનામાંનો ઉલ્લેખ કરીએ છીએ, જે ફરીથી, એક ઇનપુટ અંતરાલ કરતાં એક સેલ હોવું આવશ્યક છે.
બાકીની સેટિંગ્સ અપchanged બાકી છે. તે પછી, બટન પર ક્લિક કરો "ઑકે".
- આના પછી, પ્રોગ્રામ સ્ક્રીન પર પરિણામની ગણતરી કરે છે અને પ્રદર્શિત કરે છે. બે મોડેલ્સ વધુ સચોટ છે તે નિર્ધારિત કરવા માટે, અમને માનક ભૂલોની તુલના કરવાની જરૂર છે. આ સૂચકનું નાનું, પરિણામની ચોકસાઈની સંભાવના વધારે છે. જેમ તમે જોઈ શકો છો, બે મહિનાની સ્લાઇડિંગની ગણતરીમાં માનક ભૂલના બધા મૂલ્યો 3 મહિના માટે સમાન આંકડાની તુલનામાં ઓછા છે. આમ, ડિસેમ્બર માટેના અનુમાનિત મૂલ્યને છેલ્લા સમયગાળા માટે સ્લિપ પદ્ધતિ દ્વારા ગણતરી મૂલ્ય માનવામાં આવે છે. આપણા કિસ્સામાં, આ કિંમત 990.4 હજાર rubles છે.
પદ્ધતિ 2: સરેરાશ કાર્યનો ઉપયોગ કરો
એક્સેલમાં ખસેડવાની સરેરાશ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરવાનો બીજો રસ્તો છે. તેનો ઉપયોગ કરવા માટે, તમારે ઘણા પ્રમાણભૂત પ્રોગ્રામ કાર્યો લાગુ કરવાની જરૂર છે, જેનો મૂળભૂત હેતુ અમારા હેતુ માટે છે સરેરાશ. ઉદાહરણ તરીકે, આપણે પ્રથમ કેસમાં એન્ટરપ્રાઇઝ આવકની સમાન કોષ્ટકનો ઉપયોગ કરીશું.
છેલ્લા સમયની જેમ, આપણે એક સરળ સમય શ્રેણી બનાવવાની જરૂર પડશે. પરંતુ આ વખતે ક્રિયાઓ એટલા સ્વચાલિત રહેશે નહીં. પરિણામોની તુલના કરવામાં સક્ષમ થવા માટે દર બે અને પછી ત્રણ મહિના માટે સરેરાશ મૂલ્યની ગણતરી કરો.
સૌ પ્રથમ, આપણે ફંક્શનનો ઉપયોગ કરીને બે પાછલા અવધિઓ માટેના સરેરાશ મૂલ્યોની ગણતરી કરીએ છીએ સરેરાશ. અમે આ માત્ર માર્ચથી જ શરૂ કરી શકીએ છીએ, કારણ કે પછીની તારીખો માટે મૂલ્યોમાં વિરામ છે.
- માર્ચ માટે પંક્તિમાં ખાલી કૉલમમાં સેલ પસંદ કરો. આગળ, આઇકોન પર ક્લિક કરો "કાર્ય શામેલ કરો"જે ફોર્મ્યુલા બાર નજીક આવેલું છે.
- સક્રિય વિન્ડો કાર્ય માસ્ટર્સ. કેટેગરીમાં "આંકડાકીય" મૂલ્ય માટે જોઈ રહ્યા છીએ "શ્રીઝન્ચના"તેને પસંદ કરો અને બટન પર ક્લિક કરો "ઑકે".
- ઑપરેટર દલીલ વિંડો પ્રારંભ થાય છે. સરેરાશ. નીચે પ્રમાણે તેમના વાક્યરચના છે:
= સરેરાશ (નંબર 1; સંખ્યા 2; ...)ફક્ત એક જ દલીલ આવશ્યક છે.
અમારા કિસ્સામાં, ક્ષેત્રમાં "નંબર 1" આપણે તે શ્રેણીની લિંક પ્રદાન કરવી જોઈએ જ્યાં બે પાછલા સમયગાળા (જાન્યુઆરી અને ફેબ્રુઆરી) માટે આવક સૂચવવામાં આવી છે. ક્ષેત્રમાં કર્સરને સેટ કરો અને કૉલમમાં શીટ પર સંબંધિત કોષોને પસંદ કરો "આવક". તે પછી, બટન પર ક્લિક કરો "ઑકે".
- જેમ તમે જોઈ શકો છો, કોષમાં બે પાછલા સમયગાળાઓ માટેના સરેરાશની ગણતરી કરવાના પરિણામ દર્શાવવામાં આવ્યા હતા. સમયગાળાના બાકીના મહિના માટે સમાન ગણતરી કરવા માટે, અમને આ ફોર્મ્યુલાને અન્ય કોષો પર કૉપિ કરવાની જરૂર છે. આ કરવા માટે, આપણે ફંક્શન ધરાવતી સેલના નીચલા જમણા ખૂણામાં કર્સર બનીએ છીએ. કર્સરને ભરો માર્કરમાં રૂપાંતરિત કરવામાં આવે છે, જે ક્રોસની જેમ દેખાય છે. ડાબું માઉસ બટન દબાવી રાખો અને તેને કૉલમના ખૂબ જ અંત સુધી ખેંચો.
- વર્ષના અંત પહેલાના પાછલા બે મહિના માટે અમે સરેરાશ પરિણામોની ગણતરી કરીએ છીએ.
- હવે એપ્રિલ માટે પંક્તિમાં આગામી ખાલી કૉલમમાં સેલ પસંદ કરો. ફંક્શન દલીલ વિંડોને કૉલ કરો સરેરાશ અગાઉ વર્ણવ્યા મુજબ. ક્ષેત્રમાં "નંબર 1" કૉલમમાં કોષોના કોઓર્ડિનેટ્સ દાખલ કરો "આવક" જાન્યુઆરીથી માર્ચ સુધી. પછી બટન પર ક્લિક કરો "ઑકે".
- ભરો માર્કરનો ઉપયોગ કરીને, ફોર્મ્યુલાને નીચે કોષ્ટક કોષો પર કૉપિ કરો.
- તેથી, અમે મૂલ્યોની ગણતરી કરી. હવે, અગાઉના સમયની જેમ, આપણે એ સમજવાની જરૂર પડશે કે કયા પ્રકારના વિશ્લેષણ વધુ સારું છે: 2 અથવા 3 મહિનામાં એન્ટી-એલાઇઝિંગ સાથે. આ કરવા માટે, પ્રમાણભૂત વિચલન અને કેટલાક અન્ય સૂચકાંકોની ગણતરી કરો. પ્રથમ, અમે સ્ટાન્ડર્ડ એક્સેલ ફંક્શનનો ઉપયોગ કરીને સંપૂર્ણ વિચલનની ગણતરી કરીએ છીએ. એબીએસ, જે હકારાત્મક અથવા નકારાત્મક નંબરોની જગ્યાએ તેમના મોડ્યુલસ પરત કરે છે. આ મૂલ્ય પસંદ કરેલા મહિના અને અનુમાન માટેના વાસ્તવિક આવક વચ્ચેનો તફાવત સમાન હશે. મે માટે પંક્તિમાં આગામી ખાલી કૉલમમાં કર્સર સેટ કરો. કૉલ કરો ફંક્શન વિઝાર્ડ.
- કેટેગરીમાં "મેથેમેટિકલ" ફંક્શનનું નામ પસંદ કરો "અબ્સ". અમે બટન દબાવો "ઑકે".
- ફંક્શન દલીલ વિંડો પ્રારંભ થાય છે. એબીએસ. એક જ ક્ષેત્રમાં "સંખ્યા" કૉલમ્સમાં કોષોની સામગ્રીઓ વચ્ચેનો તફાવત સ્પષ્ટ કરો "આવક" અને "2 મહિના" મે માટે. પછી બટન પર ક્લિક કરો "ઑકે".
- ભરો માર્કરનો ઉપયોગ કરીને, અમે આ ફોર્મ્યુલાને નવેમ્બર સમાવિષ્ટ દ્વારા કોષ્ટકની બધી પંક્તિઓ પર કૉપિ કરીએ છીએ.
- પહેલાથી જ પરિચિત ઉપયોગ કરીને સંપૂર્ણ સમયગાળા માટે સંપૂર્ણ વિચલનની સરેરાશ મૂલ્યની ગણતરી કરો સરેરાશ.
- અમે 3 મહિના માટે સ્લાઇડિંગ માટે સંપૂર્ણ વિચલનની ગણતરી કરવા માટે સમાન પ્રક્રિયા કરીએ છીએ. આપણે પહેલા ફંક્શનનો ઉપયોગ કરીએ છીએ એબીએસ. ફક્ત આ જ સમયે, અમે વાસ્તવિક આવક અને આયોજનની સાથે કોષોની સામગ્રીઓ વચ્ચેના તફાવતને ધ્યાનમાં રાખીએ, 3 મહિના માટે ગતિશીલ સરેરાશ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને ગણતરી કરીએ છીએ.
- આગળ, આપણે ફન્કશનનો ઉપયોગ કરીને બધા સંપૂર્ણ વિચલન ડેટાની સરેરાશ ગણતરી કરીએ છીએ સરેરાશ.
- આગળનું પગલું સંબંધિત વિચલનની ગણતરી કરવાનું છે. તે વાસ્તવિક સૂચકને સંપૂર્ણ વિચલનના ગુણોત્તર સમાન છે. નકારાત્મક મૂલ્યોને ટાળવા માટે, ઑપરેટર ઑફર કરે તેવી શક્યતાઓનો ફરીથી ઉપયોગ કરીએ છીએ એબીએસ. આ ફંક્શનનો ઉપયોગ કરીને, અમે પસંદ કરેલા મહિનાની વાસ્તવિક આવક દ્વારા 2 મહિના માટે ખસેડવાની સરેરાશ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરતી વખતે સંપૂર્ણ વિચલન મૂલ્યને વિભાજિત કરીએ છીએ.
- પરંતુ સંબંધિત વિચલન સામાન્ય રીતે ટકાવારી તરીકે પ્રદર્શિત થાય છે. તેથી, શીટ પર યોગ્ય શ્રેણી પસંદ કરો, ટેબ પર જાઓ "ઘર"બ્લોક ટૂલ્સમાં ક્યાં "સંખ્યા" વિશિષ્ટ ફોર્મેટિંગ ફીલ્ડમાં, ટકાવારી ફોર્મેટ સેટ કરો. તે પછી, સંબંધિત વિચલનની ગણતરીના પરિણામ ટકામાં પ્રદર્શિત થાય છે.
- અમે 3 મહિના માટે smoothing નો ઉપયોગ કરીને ડેટા સાથે સંબંધિત વિચલનની ગણતરી કરવા માટે સમાન કામગીરી કરીએ છીએ. ફક્ત આ કિસ્સામાં, ડિવિડંડ તરીકે ગણતરી કરવા માટે, અમે ટેબલની બીજી કૉલમનો ઉપયોગ કરીએ છીએ, જેનું નામ છે "એબીએસ. ઑફ (3 એમ)". પછી આપણે આંકડાકીય મૂલ્યોને ટકાવારીમાં અનુવાદિત કરીએ છીએ.
- તે પછી, આપણે આ હેતુ માટે ઉપયોગમાં લેવાતા પહેલાં સંબંધિત વિવરણ સાથે બંને સ્તંભો માટેના સરેરાશ મૂલ્યોની ગણતરી કરીએ છીએ સરેરાશ. કાર્યના દલીલો તરીકે અમે ફંક્શન માટે ટકાવારી મૂલ્યો લઈએ છીએ, તેથી અમને વધારાના રૂપાંતરની જરૂર નથી. આઉટપુટ પર ઓપરેટર પરિણામ પહેલાથી ટકાવારી ફોર્મેટમાં આપે છે.
- હવે આપણે પ્રમાણભૂત વિચલનની ગણતરી કરીએ છીએ. આ સૂચક બે-ત્રણ મહિના માટે એન્ટિ-એલિયાઝિંગનો ઉપયોગ કરતી વખતે ગણતરીની ગુણવત્તાની સીધી તુલના કરવાની અમને મંજૂરી આપશે. આપણા કિસ્સામાં, પ્રમાણભૂત વિચલન વાસ્તવિક આવકમાં તફાવતોના વર્ગના સરવાળાના વર્ગમૂળ અને મહિનાની સંખ્યા દ્વારા વિભાજિત મૂવિંગ એવરેજ સમાન હશે. પ્રોગ્રામમાં ગણતરી કરવા માટે, આપણે ખાસ કરીને સંખ્યાબંધ કાર્યોનો ઉપયોગ કરવો પડશે રુટ, સુમંત્રણ અને એકાઉન્ટ. ઉદાહરણ તરીકે, મે મહિનામાં બે મહિના માટે સ્મૂથ લાઇનનો ઉપયોગ કરતી વખતે પ્રમાણભૂત વિચલનની ગણતરી કરવા માટે, અમારા કિસ્સામાં, નીચેનો સૂત્ર લાગુ કરવામાં આવશે:
= રુટ (સમેક્રાઝેન (બી 6: બી 12; સી 6: સી 12) / ACCOUNT (બી 6: બી 12))અમે તેને ફિલિંગ માર્કર દ્વારા સ્ટાન્ડર્ડ વિચલનની ગણતરી સાથે કૉલમની અન્ય કોષો પર કૉપિ કરીએ છીએ.
- અમે 3 મહિના માટે મૂવિંગ એવરેજ માટે માનક વિચલનની ગણતરી કરવા માટે સમાન કામગીરી કરીએ છીએ.
- તે પછી, કાર્યને લાગુ કરીને, અમે આ બંને સૂચકાંકો માટે સમગ્ર સમયગાળા માટે સરેરાશ મૂલ્યની ગણતરી કરીએ છીએ સરેરાશ.
- સંપૂર્ણ વિચલન, સંબંધિત વિચલન અને માનક વિચલન જેવા સૂચકાંકોનો ઉપયોગ કરીને 2 અને 3 મહિનામાં હલનચલન કરતી સરેરાશ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને ગણતરીની સરેરાશ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને ગણતરીઓની સરખામણી કર્યા પછી, અમે સુરક્ષિતપણે કહી શકીએ કે બે મહિનામાં સરળતા ત્રણ મહિના કરતાં વધુ વિશ્વસનીય પરિણામો આપે છે. આ તે હકીકત દ્વારા સૂચવવામાં આવે છે કે બે મહિનાની મૂવિંગ એવરેજ માટેના ઉપરોક્ત સૂચકાંકો ત્રણ મહિનાથી ઓછા છે.
- આમ, ડિસેમ્બરમાં કંપનીની અંદાજિત આવક 990.4 હજાર રુબેલ્સ હશે. જેમ તમે જોઈ શકો છો, આ મૂલ્ય એ આપણે પ્રાપ્ત કરેલ છે તે જ છે, જે સાધનોનો ઉપયોગ કરીને ગણતરી બનાવે છે એનાલિસિસ પેકેજ.
પાઠ: એક્સેલ કાર્ય વિઝાર્ડ
અમે ગતિશીલ સરેરાશ પદ્ધતિનો ઉપયોગ બે રીતે કરી શકીએ છીએ. જેમ તમે જોઈ શકો છો, ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરીને આ પ્રક્રિયા ખૂબ સરળ છે. એનાલિસિસ પેકેજ. જો કે, કેટલાક વપરાશકર્તાઓ હંમેશાં સ્વચાલિત ગણતરી પર વિશ્વાસ કરતા નથી અને ગણતરી માટે કાર્યનો ઉપયોગ કરવાનું પસંદ કરે છે. સરેરાશ અને સંબંધિત ઓપરેટર્સ સૌથી વિશ્વસનીય વિકલ્પ ચકાસવા માટે. તેમ છતાં, જો બધું યોગ્ય રીતે કરવામાં આવે છે, તો આઉટપુટ પર ગણતરીઓનું પરિણામ સંપૂર્ણપણે સમાન હોવું જોઈએ.
